BB expert-in-hours
Применяет четырехслойную структуру обучения к любому материалу (вставленный текст, путь к файлу, URL или доменное имя). Извлекает: Представления → Схемы → Ментальные модели → Объяснительная структура. Использует метод MIT: 5 основных ментальных моделей + 3 основных спора + 10 тестовых вопросов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Apply the four-layer learning framework to any material (pasted text,…»
Apply the four-layer learning framework to any material (pasted text, file path, URL, or domain name). Extracts: Representations → Schemas → Mental Models → Explanatory Framework. Uses the MIT method: 5 core mental models + 3 major disputes + 10 test questions.
Применяет четырехслойную структуру обучения к любому материалу (вставленный текст, путь к файлу, URL или доменное имя).
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "preamble-tier" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (expert-in-hours) не совпадает с папкой (mental-atlas)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1106 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 261 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.