SKILLEMALL.ai

AC qmd

Быстрый локальный поиск по файлам markdown, заметкам и документам с помощью CLI qmd. Используйте вместо `find` для поиска файлов. Объединяет полнотекстовый поиск BM25, векторный семантический поиск и переранжирование LLM — все работает локально. Используйте при поиске файлов, поиске кода, поиске документации или обнаружении контента в индексированных коллекциях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fast local search for markdown files, notes, and docs using qmd CLI. U…»

Fast local search for markdown files, notes, and docs using qmd CLI. Use instead of `find` for file discovery. Combines BM25 full-text search, vector semantic search, and LLM reranking—all running locally. Use when searching for files, finding code, locating documentation, or discovering content in indexed collections.

ClawHub Agent Skills автор: bheemreddy181 v1.1.0 2 файла тело ≈ 449 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Быстрый локальный поиск по файлам markdown, заметкам и документам с помощью CLI qmd.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (qmd) не совпадает с папкой (qmd-search)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 449 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 320 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward local-search helper for using the qmd CLI, with no bundled executable code or hidden behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.