AC jd-market-research
Когда пользователь предоставляет JD (описание вакансии) или явно указывает название должности, автоматически проводит глубокое исследование рынка труда по этой должности: спрос и предложение, распределение зарплат, система грейдов, организационная структура. Сравнивает стабильность бизнес-линий, перспективы бизнеса, атмосферу в команде, интенсивность работы и конкурентоспособность вознаграждения в основных целевых компаниях. Выявляет точки риска и ключевые преимущества. Применимые сценарии: карьерное планирование, принятие решений о трудоустройстве, подготовка к собеседованию, сравнение предложений о работе, анализ отрасли, разработка стратегии найма. Условия срабатывания: (1) Пользователь напрямую вставляет текст JD с просьбой об анализе; (2) Пользователь просит исследовать/проанализировать рыночную ситуацию по определенной должности; (3) Пользователь хочет узнать различия по определенной должности в разных компаниях; (4) Пользователь просит сравнить одну и ту же должность в нескольких компаниях; (5) Пользователь спрашивает о рыночной информации по зарплате, перспективам, атмосфере в команде и т.д. для определенной должности.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户提供岗位JD（职位描述）或明确指定岗位名称时，自动联网深度调研该岗位在市场上的 人才供需、薪资分布、职级体系、组织架构，并对比主要目标…»
当用户提供岗位JD（职位描述）或明确指定岗位名称时，自动联网深度调研该岗位在市场上的 人才供需、薪资分布、职级体系、组织架构，并对比主要目标公司的事业线稳定性、业务前景、 团队氛围、工作强度与薪酬竞争力，识别风险点与核心优势。 适用场景：职业规划、求职决策、面试准备、offer比较、行业分析、招聘策略制定。 触发条件：（1）用户直接粘贴JD文本要求分析；（2）用户要求调研/分析某个岗位的市场情况； （3）用户想了解某岗位在不同公司的差异；（4）用户要求对比多个公司的同一岗位； （5）用户询问某岗位的薪资、前景、团队氛围等市场信息。
Когда пользователь предоставляет JD (описание вакансии) или явно указывает название должности, автоматически проводит глубокое исследование рынка труда по…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 49
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 966 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 268 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.