AC results-cohesion-flow-checker
Диагностируйте и оценивайте качество связности и плавности письма в разделе «Результаты» англоязычных статей по психологии/нейронаукам. Используйте при проверке или рецензировании раздела «Результаты» на предмет: (1) соединительных слов и переходов, (2) связности предложений (цепочки ссылок, лексическое повторение), (3) связности абзацев (тематические предложения, последовательность абзацев, заключительные предложения) и (4) потока информации (данное→новое, непрерывность темы). Предоставляет отчет с оценкой по каждому измерению от 1 до 5, цитатами проблемных предложений, советами по исправлению и примерными переписанными текстами, взятыми из реальных опубликованных примеров.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose and score cohesion & flow writing quality in the Results sect…»
Diagnose and score cohesion & flow writing quality in the Results section of English psychology/neuroscience papers. Use when checking or reviewing a Results section for: (1) connectives and transitions, (2) sentence-to-sentence cohesion (reference chains, lexical recurrence), (3) paragraph coherence (topic sentences, paragraph progression, closing sentences), and (4) information flow (given→new, topic continuity). Produces a per-dimension 1–5 score report with quoted problem sentences, revision advice, and model rewrites drawn from real published examples.
Диагностируйте и оценивайте качество связности и плавности письма в разделе «Результаты» англоязычных статей по психологии/нейронаукам.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 643 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 563 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.