SKILLEMALL.ai

AC composition-dialectics

Вызывайте, когда пользователь колеблется по поводу «стоит ли изучать правила композиции», спрашивает «важны ли правила композиции» или испытывает замешательство по поводу традиционных правил композиции. Не для конкретных техник композиции (используйте composition-eight-questions) или оценки фотографий (используйте photo-three-principles). Ключевые триггеры: «правила композиции», «composition rules», «правило третей», «should I follow composition rules», «breaking composition rules», «are composition rules important», «do I need to learn composition».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用户在纠结"要不要学构图法则"、问"构图规则重要吗"、或对传统构图法则 感到困惑时调用。不适用于具体构图技术(应调用 composition…»

用户在纠结"要不要学构图法则"、问"构图规则重要吗"、或对传统构图法则 感到困惑时调用。不适用于具体构图技术(应调用 composition-eight-questions) 或照片评价(应调用 photo-three-principles)。 Invoke when the user is torn about "should I learn composition rules," asks "are composition rules important," or feels confused by traditional composition法则. Not for specific composition techniques (use composition-eight-questions) or photo evaluation (use photo-three-principles). 关键 trigger / Key triggers: "构图法则"、"composition rules"、"rule of thirds"、 "should I follow composition rules"、"breaking composition rules"、 "are composition rules important"、"do I need to learn composition"。

ClawHub Agent Skills автор: bianchunhui v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 539 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Вызывайте, когда пользователь колеблется по поводу «стоит ли изучать правила композиции», спрашивает «важны ли правила композиции» или испытывает…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_book"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_chapter"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 539 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 611 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill only provides photography composition guidance and does not request privileged access, persistence, or hidden execution.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.