SKILLEMALL.ai

AC composition-eight-questions

Вызывается, когда пользователь хочет систематически проверить композицию перед съемкой, спрашивает "как сделать фото более выразительным" или считает свои фотографии плоскими и хочет их улучшить. Не используется для оценки фотографий (используйте photo-three-principles) или выбора направления освещения (используйте natural-light-direction). Ключевые триггеры: "怎么构图"、"突出重点"、"composition"、"how to make photo stand out"、"visual emphasis"、"rule of thirds"、"leading lines"、"framing"、"how to compose a photo"、"make subject stand out".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用户在拍摄前想系统性地检查构图方案、问"怎么让照片更有冲击力"、或觉得照片 平淡想改进时调用。不适用于照片评价(应调用 photo-thre…»

用户在拍摄前想系统性地检查构图方案、问"怎么让照片更有冲击力"、或觉得照片 平淡想改进时调用。不适用于照片评价(应调用 photo-three-principles)或 光线选择问题(应调用 natural-light-direction)。 Invoke when the user wants to systematically check composition before shooting, asks "how to make a photo more impactful," or feels their photos are flat and wants to improve. Not for photo evaluation (use photo-three-principles) or lighting direction choices (use natural-light-direction). 关键 trigger / Key triggers: "怎么构图"、"突出重点"、"composition"、"how to make photo stand out"、"visual emphasis"、"rule of thirds"、 "leading lines"、"framing"、"how to compose a photo"、 "make subject stand out"。

ClawHub Agent Skills автор: bianchunhui v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 629 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Вызывается, когда пользователь хочет систематически проверить композицию перед съемкой, спрашивает "как сделать фото более выразительным" или считает свои…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_book"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_chapter"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 629 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 611 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward photography composition guidance skill with no executable code, credential use, persistence, or hidden high-impact behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.