SKILLEMALL.ai

AC exposure-dual-control

Вызывается, когда пользователь выбирает между диафрагмой и выдержкой, спрашивает о настройках экспозиции или хочет понять творческие эффекты экспозиции. Не используется для проблем с использованием экспонометра (используйте light-meter-compensation), выбора пленки или чисто технических запросов к оборудованию. Ключевые триггеры: "光圈快门怎么设"、"曝光参数"、"aperture shutter speed"、"景深怎么控制"、"运动模糊"、"exposure settings"、"how to set exposure"、"aperture vs shutter speed".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用户在纠结光圈和快门速度的选择、问"怎么设置曝光参数"、或想理解曝光的创造性效果时调用。 不适用于测光表使用问题(应调用 light-met…»

用户在纠结光圈和快门速度的选择、问"怎么设置曝光参数"、或想理解曝光的创造性效果时调用。 不适用于测光表使用问题(应调用 light-meter-compensation)、胶片选择问题、或纯器材参数查询。 Invoke when the user is deciding between aperture and shutter speed, asking about exposure settings, or wants to understand the creative effects of exposure. Not for light-meter usage (use light-meter-compensation), film selection, or pure gear spec queries. 关键 trigger / Key triggers: "光圈快门怎么设"、"曝光参数"、"aperture shutter speed"、 "景深怎么控制"、"运动模糊"、"exposure settings"、"how to set exposure"、 "aperture vs shutter speed"。

ClawHub Agent Skills автор: bianchunhui v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 666 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Вызывается, когда пользователь выбирает между диафрагмой и выдержкой, спрашивает о настройках экспозиции или хочет понять творческие эффекты экспозиции.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_book"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_chapter"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 666 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 520 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a non-executable photography guidance skill with no evidence of hidden access, persistence, or unsafe behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.