AC light-meter-compensation
Вызывайте, когда пользователь сталкивается с некорректной экспозицией (снег выглядит серым, лицо в контровом свете черное), спрашивает «как пользоваться экспонометром» или не знает, как экспонировать сцены с высоким контрастом. Не для творческого выбора диафрагмы/выдержки (используйте exposure-dual-control) или запросов по теории широты пленки. Ключевые триггеры: «雪景发灰», «逆光曝光», «测光表不准», «18%灰», «light meter», «exposure compensation», «backlit portrait», «high contrast scene exposure», «why is my snow gray», «18% gray card».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用户遇到曝光不准（雪景拍成灰色、逆光人像面部全黑）、问"测光表怎么用"、 或面对高反差场景不知如何曝光时调用。不适用于光圈快门创意选择 （应…»
用户遇到曝光不准（雪景拍成灰色、逆光人像面部全黑）、问"测光表怎么用"、 或面对高反差场景不知如何曝光时调用。不适用于光圈快门创意选择 （应调用 exposure-dual-control）或胶片宽容度理论查询。 Invoke when the user faces incorrect exposure (gray snow, black faces in backlight), asks "how to use a light meter," or doesn't know how to expose high-contrast scenes. Not for aperture/shutter creative choices (use exposure-dual-control) or film latitude theory queries. 关键 trigger / Key triggers: "雪景发灰"、"逆光曝光"、"测光表不准"、"18%灰"、 "light meter"、"exposure compensation"、"backlit portrait"、 "high contrast scene exposure"、"why is my snow gray"、"18% gray card"。
Вызывайте, когда пользователь сталкивается с некорректной экспозицией (снег выглядит серым, лицо в контровом свете черное), спрашивает «как пользоваться…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_book" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_chapter" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "related_skills"
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 51
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 625 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 564 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.