AC natural-light-direction
Вызывается, когда пользователь хочет понять, как направление света влияет на фотографии, спрашивает «какой свет лучше всего подходит для портретов» или не знает, какой угол выбрать для съемки при естественном освещении. Не предназначен для настройки искусственного освещения (используйте three-point-lighting) или настроек параметров экспозиции (используйте exposure-dual-control). Ключевые триггеры: «направление света», «фронтальный/контровой свет», «боковой свет», «natural light direction», «best light for portrait», «golden hour», «backlight», «side light», «front light vs back light», «what direction should light come from».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用户想了解光线方向对照片效果的影响、问"什么光线适合拍人像"、或面对自然光 场景不知如何选择拍摄角度时调用。不适用于人造光布光（应调用 th…»
用户想了解光线方向对照片效果的影响、问"什么光线适合拍人像"、或面对自然光 场景不知如何选择拍摄角度时调用。不适用于人造光布光（应调用 three-point-lighting） 或曝光参数设置（应调用 exposure-dual-control）。 Invoke when the user wants to understand how light direction affects photos, asks "what light is best for portraits," or doesn't know which angle to shoot from in natural light. Not for artificial light setup (use three-point-lighting) or exposure parameter settings (use exposure-dual-control). 关键 trigger / Key triggers: "光线方向"、"顺光逆光"、"侧光"、"natural light direction"、 "best light for portrait"、"golden hour"、"backlight"、"side light"、 "front light vs back light"、"what direction should light come from"。
Вызывается, когда пользователь хочет понять, как направление света влияет на фотографии, спрашивает «какой свет лучше всего подходит для портретов» или не…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_book" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_chapter" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "related_skills"
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 54
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 610 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 629 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.