SKILLEMALL.ai

AC shutter-speed-motion

Вызывайте, когда пользователь хочет управлять отображением движения (заморозить движение / передать динамику), спрашивает «какую выдержку выбрать» или фотографирует движущиеся объекты. Не для управления глубиной резкости (используйте depth-of-field-control) или расчета экспозиции (используйте exposure-dual-control). Ключевые триггеры: «快门速度», «运动模糊», «凝固运动», «追随拍摄», «shutter speed», «motion blur», «panning», «freeze motion», «sports photography shutter», «how to freeze action», «convey motion in photo».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用户想控制运动表现(凝固运动/表现动感)、问"快门速度怎么选"、或拍摄运动物体 时调用。不适用于景深控制(应调用 depth-of-fiel…»

用户想控制运动表现(凝固运动/表现动感)、问"快门速度怎么选"、或拍摄运动物体 时调用。不适用于景深控制(应调用 depth-of-field-control)或曝光量计算 (应调用 exposure-dual-control)。 Invoke when the user wants to control motion rendering (freeze motion / convey movement), asks "what shutter speed to use," or is photographing moving subjects. Not for depth-of-field control (use depth-of-field-control) or exposure calculation (use exposure-dual-control). 关键 trigger / Key triggers: "快门速度"、"运动模糊"、"凝固运动"、"追随拍摄"、 "shutter speed"、"motion blur"、"panning"、"freeze motion"、 "sports photography shutter"、"how to freeze action"、"convey motion in photo"。

ClawHub Agent Skills автор: bianchunhui v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 600 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Вызывайте, когда пользователь хочет управлять отображением движения (заморозить движение / передать динамику), спрашивает «какую выдержку выбрать» или…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_book"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_chapter"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 49
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 600 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 580 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill provides photography guidance for choosing shutter speeds and does not request sensitive access or perform actions outside that purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.