SKILLEMALL.ai

AC ta-chart-basics

Активируйте, когда пользователю нужно читать или рисовать финансовые/фьючерсные графики, выбирать временной масштаб (дневной/недельный/месячный/внутридневной), различать линейные/точечные/однолинейные графики, выбирать между арифметической и логарифмической шкалами или понимать, как объем/открытый интерес отображаются на графиках. Неприменимо: уже умеет читать графики и хочет только принимать решения о покупке/продаже (-> trend-tools / pattern skills), чистый фундаментальный анализ. Ключевые триггерные слова: как читать свечной/график, свеча, дожи, паттерн K-линии, дневной/недельный/месячный, арифметическая/лог шкала, как строить график.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要读懂或亲手绘制金融/期货图表、选择时间尺度(日/周/月/日内)、区分线图/点数图/单线图、 或在算术刻度与对数刻度之间做选择、理解…»

当用户需要读懂或亲手绘制金融/期货图表、选择时间尺度(日/周/月/日内)、区分线图/点数图/单线图、 或在算术刻度与对数刻度之间做选择、理解交易量/持仓兴趣如何在图上呈现时激活。 不适用于:已会读图只想做买卖决策(转 trend-tools / 形态类 skill)、纯基本面分析。 关键 trigger 词:怎么看K线/图表、蜡烛图、十字星、K线形态、日线周线月线、算术刻度对数刻度、如何作图。 Activate when the user needs to read or draw financial/futures charts, choose time scale (daily/weekly/monthly/intraday), distinguish line/P&F/single-line charts, choose between arithmetic and logarithmic scales, or understand how volume/open-interest appear on charts. Not applicable: already able to read charts and only wants buy/sell decisions (-> trend-tools / pattern skills), pure fundamental analysis. Key trigger words: how to read candlestick/chart, candlestick, doji, K-line pattern, daily/weekly/monthly, arithmetic/log scale, how to plot.

ClawHub Agent Skills автор: bianchunhui v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 600 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Активируйте, когда пользователю нужно читать или рисовать финансовые/фьючерсные графики, выбирать временной масштаб…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_book"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_chapter"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 600 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 751 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a static educational chart-reading skill with no executable behavior or hidden access requests.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.