AC volume-open-interest
Активируется, когда пользователь хочет использовать объем (торговый объем) и открытый интерес для проверки ценовых сигналов, оценки здоровья тренда или понимания пиков/спада продаж и отчетов о классификации трейдеров (COT). Основной принцип: «цена прежде всего, объем второе» — объем является лишь подтверждающим доказательством. Неприменимо: простое рисование ценовых линий (-> trend-tools), индексы осцилляторов перекупленности/перепроданности (-> oscillators-contrarian). Ключевые триггерные слова: подтверждение объемом, открытый интерес, расхождение цены и объема, объем прорыва, пик продаж, спад продаж, COT, отчет о классификации трейдеров.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户要用量能（交易量）与持仓兴趣来验证价格信号、判断趋势健康度，或理解胀爆/抛售高潮、交易商分类报告（COT）等时激活。 核心是"价格第一…»
当用户要用量能（交易量）与持仓兴趣来验证价格信号、判断趋势健康度，或理解胀爆/抛售高潮、交易商分类报告（COT）等时激活。 核心是"价格第一、量能第二"，量能只是验证价格的旁证。 不适用于：单纯画价格线（转 trend-tools）、摆动指数超买超卖（转 oscillators-contrarian）。 关键 trigger 词：成交量验证、持仓兴趣、量价背离、突破量能、胀爆、抛售高潮、COT、交易商分类报告。 Activate when the user wants to use volume and open interest to confirm price signals, judge trend health, or understand blowoffs/selling climaxes and the COT (commitments of traders) report. The core is "price first, volume second" - volume is only corroborating evidence. Not applicable: simply drawing price lines (-> trend-tools), oscillator overbought/oversold (-> oscillators-contrarian). Key trigger words: volume confirmation, open interest, volume-price divergence, breakout volume, blowoff, selling climax, COT, trader classification report.
Активируется, когда пользователь хочет использовать объем (торговый объем) и открытый интерес для проверки ценовых сигналов, оценки здоровья тренда или…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_book" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_chapter" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "related_skills"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 560 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 760 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.