SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC prediction-market-arbitrage-zh

Используйте API AIsa для обнаружения арбитражных возможностей на рынках прогнозов Polymarket и Kalshi. Сканируйте межрыночные спреды на спортивные рынки, сравнивайте коэффициенты в реальном времени, проверяйте ликвидность книги ордеров. Сценарии использования: арбитраж на рынках прогнозов, межрыночные спреды, арбитраж на спортивных ставках, сравнение коэффициентов, безрисковая прибыль, неэффективность рынка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 AIsa API 发现 Polymarket 和 Kalshi 预测市场的套利机会。扫描体育市场跨平台价差、比较实时赔率、验证订单簿流…»

通过 AIsa API 发现 Polymarket 和 Kalshi 预测市场的套利机会。扫描体育市场跨平台价差、比较实时赔率、验证订单簿流动性。适用场景：预测市场套利、跨平台价差、体育博彩套利、赔率对比、无风险利润、市场低效。

ClawHub Agent Skills автор: bibaofeng v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 700 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Используйте API AIsa для обнаружения арбитражных возможностей на рынках прогнозов Polymarket и Kalshi.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 700 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 114: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a read-only arbitrage tool, but it also includes under-disclosed wallet and P&L lookup commands that can expose financial activity through a third-party API.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.