AC docx-to-html
Используйте этот навык всякий раз, когда у пользователя есть файл DOCX (.docx), и он хочет преобразовать, прочитать, просмотреть, извлечь контент из него или обработать его каким-либо образом — включая суммирование, отображение в браузере, извлечение таблиц или списков или передачу в конвейеры ИИ. Всегда используйте этот навык для любой задачи, связанной с файлами .docx, даже если запрос кажется простым. Триггеры включают: 'convert docx', 'open word file', 'read word document', 'extract tables from docx' или любое упоминание имени файла .docx.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user has a DOCX file (.docx) and wants to…»
Use this skill whenever the user has a DOCX file (.docx) and wants to convert, read, view, extract content from, or process it in any way — including summarization, displaying in a browser, extracting tables or lists, or feeding into AI pipelines. Always use this skill for any task involving .docx files, even if the request seems simple. Triggers include: 'convert docx', 'open word file', 'read word document', 'extract tables from docx', or any mention of a .docx filename.
Используйте этот навык всякий раз, когда у пользователя есть файл DOCX (.docx), и он хочет преобразовать, прочитать, просмотреть, извлечь контент из него или…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/package-lock.json:184Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…pjs+EVnW…hE7+ZyY8…tdA==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/package-lock.json:226Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…yHR+FAS1…eX0+nZXjTXnvQ==",
детектор
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 810 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 477 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.