SKILLEMALL.ai

AB browse-website

Превратите любой веб-сайт в файловую систему. Автоматически сканирует сайты и монтирует страницы как markdown-файлы, которые можно искать с помощью grep, сравнивать с помощью diff, просматривать с помощью cat и исследовать с помощью стандартных команд Unix — через SSH или HTTP. Используйте это, когда вам нужно читать документацию, исследовать веб-сайт, отслеживать изменения между сканированиями или искать любую общедоступную веб-страницу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn any website into a filesystem. Crawls sites automatically and mou…»

Turn any website into a filesystem. Crawls sites automatically and mounts pages as markdown files you can grep, diff, cat, and explore with standard Unix commands — over SSH or HTTP. Use this when you need to read documentation, research a website, track changes across crawls, or search any public webpage.

ClawHub Agent Skills автор: Bigmind v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 133 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Превратите любой веб-сайт в файловую систему.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураStripeТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1133 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill has a legitimate website-browsing purpose, but it tells agents to run broadly networked shell commands built from unvalidated user-controlled values.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.