SKILLEMALL.ai

BF opportunity-radar

Исследует и ранжирует текущие проблемы покупателей, сигналы спроса, конкурентов, альтернативы и доступные поверхности для привлечения клиентов для подтвержденного маршрута получения дохода. Используйте после того, как MoneyPrinter выберет маршрут, или когда пользователю нужны доказательства перед созданием предложения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Research and rank current buyer pains, demand signals, competitors, al…»

Research and rank current buyer pains, demand signals, competitors, alternatives, and reachable acquisition surfaces for a confirmed revenue route. Use after MoneyPrinter chooses a route or when the user needs evidence before building an offer.

ClawHub Agent Skills автор: bilbop1 v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 442 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Исследует и ранжирует текущие проблемы покупателей, сигналы спроса, конкурентов, альтернативы и доступные поверхности для привлечения клиентов для…

Как процесс F 58/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/research-protocol.md, references/source-grades.md

ПроцедураИИ и агентыМаркетингРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
58/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/research-protocol.md, references/source-grades.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/research-protocol.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/source-grades.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/research-protocol.md, references/source-grades.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/research-protocol.md, references/source-grades.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1442 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 244 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a research workflow that stays within private evidence gathering and clearly gates any external action behind exact approval.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.