BC viral-content-expert
Суперэксперт по созданию вирусного контента: фокусируется на полном цикле создания вторичного контента для трех основных платформ — Douyin, WeChat Channels и Xiaohongshu, включая отслеживание трендов, поиск вирусных моментов, создание сценариев/текстов для вторичного контента на разных платформах, оптимизацию заголовков в стиле UC, адаптацию PRD, визуальное представление, вывод готового к использованию вирусного контента. Триггерные ключевые слова: вторичный контент, вирусный, сценарий Douyin, текст WeChat Channels, текст Xiaohongshu, отслеживание трендов, сценарий короткого видео, сценарий озвучки, поиск вирусных моментов, viral content, secondary creation, content repurposing.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«爆款二创超级专家：聚焦抖音、视频号、小红书三大平台的二创内容全流程创作，包含热点追踪、爆点挖掘、多平台二创脚本/文案创作、UC式标题优化、P…»
爆款二创超级专家：聚焦抖音、视频号、小红书三大平台的二创内容全流程创作，包含热点追踪、爆点挖掘、多平台二创脚本/文案创作、UC式标题优化、PRD适配、可视化呈现，输出可直接落地的爆款二创内容。触发关键词：二创、爆款、抖音脚本、视频号文案、小红书文案、热点追踪、短视频脚本、口播脚本、爆点挖掘、viral content、secondary creation、content repurposing
Суперэксперт по созданию вирусного контента: фокусируется на полном цикле создания вторичного контента для трех основных платформ — Douyin, WeChat Channels и…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 139
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1250 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 198 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 139 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.