SKILLEMALL.ai

AB permission-guard

Система безопасности для агентов OpenClaw, которая отслеживает поведение установленных навыков, обнаруживает несанкционированный доступ к файлам, подозрительные исходящие сетевые вызовы, опасные шаблоны команд и генерирует отчеты об аудите разрешений. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь спрашивает о действиях агента («что делал мой агент», «проверить, к чему получил доступ мой навык», «отслеживать разрешения агента», «отчет о разрешениях», «журнал активности», «делал ли мой агент что-нибудь странное», «аудит поведения навыка», «какие файлы трогал мой агент»), после установки нового навыка для установления базового уровня поведения или при подозрении на подозрительное или неожиданное поведение. Проактивно срабатывайте после любой установки навыка — проверка базового уровня при первом запуске всегда полезна.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Security watchdog for OpenClaw agents that monitors installed skill be…»

Security watchdog for OpenClaw agents that monitors installed skill behavior, detects unauthorized file access, suspicious outbound network calls, dangerous command patterns, and generates permission audit reports. Use this skill whenever the user asks about agent activity ("what did my agent do", "check what my skill accessed", "monitor agent permissions", "permission report", "activity log", "did my agent do anything weird", "skill behavior audit", "what files did my agent touch"), after installing a new skill to establish a behavior baseline, or when suspicious or unexpected behavior is suspected. Trigger proactively after any skill installation — a first-run baseline check is always worthwhile.

ClawHub Agent Skills автор: billyhetech v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 224 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Система безопасности для агентов OpenClaw, которая отслеживает поведение установленных навыков, обнаруживает несанкционированный доступ к файлам…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash Read Write

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (permission-guard) не совпадает с папкой (permission-guard-v1)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 11, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1224 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 707 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This security-watchdog skill is purpose-aligned, but it automatically creates persistent local baselines that include metadata about sensitive credential locations.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.