AD feishu-bitable-upload
Загружает файлы (изображения, видео, вложения) в Feishu (Lark) Bitable (многомерная таблица) и возвращает file_token. Автоматически выбирает прямую загрузку для файлов до 20 МБ или по частям (prepare, part, finish) для более крупных файлов. Требует App ID и Secret (lark-cli НЕ охватывает API /drive/v1/medias/). Используйте, когда пользователь хочет: загрузить файл/изображение/видео в Feishu Bitable, получить file_token из Feishu Drive API, загрузить вложения в 多维表格 (bitable), 上传文件到飞书多维表格, 获取 file_token.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Upload files (images, videos, attachments) to Feishu (Lark) Bitable (m…»
Upload files (images, videos, attachments) to Feishu (Lark) Bitable (multi-dimensional table) and return the file_token. Auto-selects direct upload for files up to 20MB or chunked upload (prepare, part, finish) for larger files. Requires App ID and Secret (lark-cli does NOT cover the /drive/v1/medias/ API). Use when the user wants to: upload a file/image/video to Feishu Bitable, get a file_token from Feishu Drive API, upload attachments to 多维表格 (bitable), 上传文件到飞书多维表格, 获取 file_token.
Загружает файлы (изображения, видео, вложения) в Feishu (Lark) Bitable (многомерная таблица) и возвращает filetoken.
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Шаги. Шагов: 2
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 326 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 487 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.