SKILLEMALL.ai

AF zhuang-infochart-master

Создание высококачественных промптов для генерации изображений для иллюстраций к знаниям, статьям, концептуальных диаграмм, блок-схем, графиков данных и инфографики, с возможностью генерации изображений после подтверждения пользователем. Применяется, когда пользователь хочет превратить текст, данные, процессы, методологии или концепции в иллюстрации для GPT Image 2, или когда необходимо выбрать и создать изображение в таких стилях, как Web UI, 2.5D изометрический, минималистичный черный, Notion ручной рисунок, карточки концепций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为知识型配图、文章配图、概念解释图、流程图、数据图表和信息图创作高质量生图 Prompt,并可在用户确认后生成图片。适用于用户想把文字、数据…»

为知识型配图、文章配图、概念解释图、流程图、数据图表和信息图创作高质量生图 Prompt,并可在用户确认后生成图片。适用于用户想把文字、数据、流程、方法论或概念做成 GPT Image 2 配图,或需要在 Web UI、2.5D isometric、墨水简约、Notion 手绘、概念卡片等风格中选择并作图的场景。

ClawHub Agent Skills автор: Bill Zhuang v1.0.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 535 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создание высококачественных промптов для генерации изображений для иллюстраций к знаниям, статьям, концептуальных диаграмм, блок-схем, графиков данных и…

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/prompt_result/<content_type>/<style>.md

ПроцедураNotionИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/prompt_result/<content_type>/<style>.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/prompt_result/<content_type>/<style>.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/prompt_result/<content_type>/<style>.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/prompt_result/<content_type>/<style>.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1535 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed infochart prompt helper with optional fal.ai image generation after user approval; the main cautions are third-party prompt processing and local run metadata.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.