SKILLEMALL.ai

AB amazon-ads-open-cli

Получение и отчетность по данным Amazon Ads через amazon-ads-open-cli. Используйте, когда пользователь хочет проверить эффективность рекламы Amazon, получить статистику Sponsored Products/Brands/Display, изучить структуру кампании, проверить заказы DSP, управлять аудиториями или генерировать асинхронные отчеты о производительности. Активация: «Amazon Ads», «Sponsored Products», «Sponsored Brands», «Sponsored Display», «Amazon DSP», «Amazon ad performance», «Amazon campaign stats», «Amazon ad spend», «Amazon PPC», «Amazon keywords», «Amazon targets», «Amazon audiences», «Amazon brand safety», «Amazon ad report».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Amazon Ads data retrieval and reporting via amazon-ads-open-cli. Use w…»

Amazon Ads data retrieval and reporting via amazon-ads-open-cli. Use when the user wants to check Amazon ad performance, pull Sponsored Products/Brands/Display stats, explore campaign structure, inspect DSP orders, manage audiences, or generate async performance reports. Triggers: "Amazon Ads", "Sponsored Products", "Sponsored Brands", "Sponsored Display", "Amazon DSP", "Amazon ad performance", "Amazon campaign stats", "Amazon ad spend", "Amazon PPC", "Amazon keywords", "Amazon targets", "Amazon audiences", "Amazon brand safety", "Amazon ad report".

ClawHub Agent Skills автор: Bin-Huang v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 063 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Получение и отчетность по данным Amazon Ads через amazon-ads-open-cli.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4063 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 110
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (18 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 555 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 39 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 110 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (27 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent Amazon Ads reporting helper, but it requires sensitive Amazon Ads OAuth credentials and care around downloaded business data.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.