SKILLEMALL.ai

AB meta-ads-open-cli

Анализ и отчетность по данным Meta Ads через meta-ads-open-cli. Используйте, когда пользователь хочет проверить эффективность рекламы в Meta/Facebook/Instagram, получить статистику кампаний/групп объявлений/объявлений, изучить структуру рекламных аккаунтов, просмотреть креативы, проанализировать аудитории, проверить события пикселя или получить данные о заявках из лид-форм. Триггеры: "Meta Ads", "Facebook Ads", "Instagram Ads", "meta ad performance", "meta campaign stats", "meta ad spend", "meta insights", "meta pixel", "meta audience", "meta lead forms", "meta creatives", "Facebook ad account", "ad set performance", "meta breakdowns".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Meta Ads data analysis and reporting via meta-ads-open-cli. Use when t…»

Meta Ads data analysis and reporting via meta-ads-open-cli. Use when the user wants to check Meta/Facebook/Instagram ad performance, pull campaign/ad set/ad stats, explore ad account structure, inspect creatives, analyze audiences, check pixel events, or retrieve lead form submissions. Triggers: "Meta Ads", "Facebook Ads", "Instagram Ads", "meta ad performance", "meta campaign stats", "meta ad spend", "meta insights", "meta pixel", "meta audience", "meta lead forms", "meta creatives", "Facebook ad account", "ad set performance", "meta breakdowns".

ClawHub Agent Skills автор: Bin-Huang v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 241 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализ и отчетность по данным Meta Ads через meta-ads-open-cli.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 61
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3241 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 553 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 31 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (16 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Meta Ads reporting skill is coherent, but it relies on an unpinned external CLI with broad Meta OAuth access and can retrieve sensitive lead submissions without enough privacy guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.