AB pinterest-ads-cli
Анализ и отчетность по данным Pinterest Ads через pinterest-ads-cli. Используйте, когда пользователь хочет проверить эффективность рекламы в Pinterest, получить статистику по кампаниям/группам объявлений/объявлениям, изучить структуру рекламных аккаунтов, проверить аудитории, проанализировать биллинг, просмотреть каталоги продуктов, найти популярные поисковые запросы или получить аналитику с окнами атрибуции. Триггеры: "Pinterest Ads", "Pinterest ad performance", "Pinterest campaign stats", "Pinterest ad spend", "Pinterest analytics", "Pinterest audience", "Pinterest catalogs", "Pinterest trends", "Pinterest keywords", "Pinterest billing", "Pinterest lead forms", "Pinterest conversion tags", "Pinterest shopping", "Pinterest feeds".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pinterest Ads data analysis and reporting via pinterest-ads-cli. Use w…»
Pinterest Ads data analysis and reporting via pinterest-ads-cli. Use when the user wants to check Pinterest ad performance, pull campaign/ad group/ad stats, explore ad account structure, inspect audiences, analyze billing, browse product catalogs, discover trending search terms, or retrieve analytics with attribution windows. Triggers: "Pinterest Ads", "Pinterest ad performance", "Pinterest campaign stats", "Pinterest ad spend", "Pinterest analytics", "Pinterest audience", "Pinterest catalogs", "Pinterest trends", "Pinterest keywords", "Pinterest billing", "Pinterest lead forms", "Pinterest conversion tags", "Pinterest shopping", "Pinterest feeds".
Анализ и отчетность по данным Pinterest Ads через pinterest-ads-cli.
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4559 токенов
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (41 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 656 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 52 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (33 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.