SKILLEMALL.ai

AB x-analytics-cli

Аналитика и получение данных X (Twitter) через x-analytics-cli. Используйте, когда пользователь хочет искать твиты, подсчитывать количество твитов, искать профили пользователей, получать детали твитов или выгружать ленту пользователя из X (ранее Twitter). Триггеры: «X analytics», «Twitter analytics», «tweet search», «tweet lookup», «tweet counts», «X user profile», «Twitter user», «tweet timeline», «X API», «Twitter API», «search tweets», «tweet volume», «trending tweets», «X data», «Twitter data».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«X (Twitter) analytics and data retrieval via x-analytics-cli. Use when…»

X (Twitter) analytics and data retrieval via x-analytics-cli. Use when the user wants to search tweets, count tweet volumes, look up user profiles, get tweet details, or pull a user's timeline from X (formerly Twitter). Triggers: "X analytics", "Twitter analytics", "tweet search", "tweet lookup", "tweet counts", "X user profile", "Twitter user", "tweet timeline", "X API", "Twitter API", "search tweets", "tweet volume", "trending tweets", "X data", "Twitter data".

ClawHub Agent Skills автор: Bin-Huang v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 114 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Аналитика и получение данных X (Twitter) через x-analytics-cli.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 81, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3114 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (46 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 467 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 32 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed, read-only X/Twitter analytics helper that uses OAuth credentials to fetch data, with no artifact-backed evidence of posting, deletion, persistence, or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.