AB youtube-data-cli
Полный CLI для YouTube Data API v3, охватывающий все 20 ресурсов: поиск, каналы, видео (загрузка/обновление/удаление/оценка), плейлисты, элементы плейлистов, комментарии, подписки, субтитры (загрузка/скачивание), миниатюры, действия, разделы каналов, баннеры каналов, участники, уровни членства, водяные знаки и многое другое. Триггеры: "YouTube", "YouTube search", "YouTube playlists", "YouTube comments", "YouTube subscriptions", "search videos", "playlist management", "video comments", "upload video", "video captions", "subtitles", "YouTube thumbnail", "channel members", "video categories", "channel banner", "YouTube watermark", "rate video", "like video", "channel sections", "YouTube activities".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Full YouTube Data API v3 CLI covering all 20 resources: search, channe…»
Full YouTube Data API v3 CLI covering all 20 resources: search, channels, videos (upload/update/delete/rate), playlists, playlist items, comments, subscriptions, captions (upload/download), thumbnails, activities, channel sections, channel banners, members, memberships levels, watermarks, and more. Triggers: "YouTube", "YouTube search", "YouTube playlists", "YouTube comments", "YouTube subscriptions", "search videos", "playlist management", "video comments", "upload video", "video captions", "subtitles", "YouTube thumbnail", "channel members", "video categories", "channel banner", "YouTube watermark", "rate video", "like video", "channel sections", "YouTube activities".
Полный CLI для YouTube Data API v3, охватывающий все 20 ресурсов: поиск, каналы, видео (загрузка/обновление/удаление/оценка), плейлисты, элементы плейлистов…
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2607 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 20 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 678 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 32 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (21 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.