SKILLEMALL.ai

BF wxa-ai-mode-dev

Полное руководство по режиму разработки AI для мини-программ WeChat (beta). Активируется, когда разработчику нужно преобразовать мини-программу в режим разработки AI, инкапсулировать SKILL, написать атомарные интерфейсы/компоненты, написать SKILL.md или mcp.json. Охватывает весь набор спецификаций: процесс подключения, структуру проекта, дизайн Schema, написание текста content, ограничения компонентов, лучшие практики, распространенные анти-примеры.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微信小程序 AI 开发模式(beta)完整开发指南。当开发者需要将小程序改造为 AI 开发模式、封装 SKILL、编写原子接口/原子组件、编…»

微信小程序 AI 开发模式(beta)完整开发指南。当开发者需要将小程序改造为 AI 开发模式、封装 SKILL、编写原子接口/原子组件、编写 SKILL.md 或 mcp.json 时触发。覆盖接入流程、项目结构、Schema 设计、content 文本写法、组件约束、最佳实践、常见反例的全部规范。

ClawHub Agent Skills автор: Booker Zhao v0.1.6 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 269 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Полное руководство по режиму разработки AI для мини-программ WeChat (beta).

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ARCHITECTURE.md, references/CONFIGURATION.md, references/API_SPEC.md

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ARCHITECTURE.md, references/CONFIGURATION.md, references/API_SPEC.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ARCHITECTURE.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/CONFIGURATION.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/API_SPEC.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/COMPONENT_CONSTRAINTS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/BEST_PRACTICES.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/DEBUGGING.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ARCHITECTURE.md, references/CONFIGURATION.md, references/API_SPEC.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): references/ARCHITECTURE.md, references/CONFIGURATION.md, references/API_SPEC.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1269 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 151 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only skill for WeChat mini program AI-mode development, with no executable code or hidden runtime behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.