AD ai-image-generation
Создавайте ИИ-изображения с помощью FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve и более 50 моделей через CLI inference.sh. Модели: FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Возможности: текст в изображение, изображение в изображение, инпейнтинг, LoRA, редактирование изображений, апскейлинг, рендеринг текста. Используйте для: ИИ-арта, макетов продуктов, концепт-арта, графики для соцсетей, маркетинговых визуалов, иллюстраций. Триггеры: flux, генерация изображений, ИИ-изображение, текст в изображение, stable diffusion, сгенерировать изображение, ИИ-арт, альтернатива midjourney, альтернатива dall-e, text2img, t2i, генератор изображений, ИИ-картинка, создать изображение с помощью ИИ, генеративный ИИ, ИИ-иллюстрация, grok image, gemini image
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate AI images with FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve and 50+ mod…»
Generate AI images with FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve and 50+ models via inference.sh CLI. Models: FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Capabilities: text-to-image, image-to-image, inpainting, LoRA, image editing, upscaling, text rendering. Use for: AI art, product mockups, concept art, social media graphics, marketing visuals, illustrations. Triggers: flux, image generation, ai image, text to image, stable diffusion, generate image, ai art, midjourney alternative, dall-e alternative, text2img, t2i, image generator, ai picture, create image with ai, generative ai, ai illustration, grok image, gemini image
Создавайте ИИ-изображения с помощью FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve и более 50 моделей через CLI inference.sh. Модели: FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA…
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-image-generation) не совпадает с папкой (ai-image-gen-pro)
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1015 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 680 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.