BD sci-china-reviewer
Помощник по проверке и созданию научно-популярного контента. Активируется, когда пользователь упоминает "создание горячих тем для SciChina", "научно-популярная работа", "сбор горячих тем и научно-популярное письмо" или аналогичные намерения. Выполняет следующие шаги: (1) отслеживает kepuchina.cn для организации популярных статей и ключевых слов; (2) пишет научно-популярные статьи для пользователя на основе ключевых слов; (3) выполняет проверку научной достоверности и проверку источников цитирования, чтобы предотвратить галлюцинации больших языковых моделей. Английское название: SciChina Topic Writer & Reviewer.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«科普智创审校助手。当用户提到「科普中国热点创作」「科普工作」「热点采集与科普写作」或类似意图时激活。执行以下流程：(1) 监控 kepuch…»
科普智创审校助手。当用户提到「科普中国热点创作」「科普工作」「热点采集与科普写作」或类似意图时激活。执行以下流程：(1) 监控 kepuchina.cn 整理热门文章与关键字；(2) 根据关键字为用户拟写科普文章；(3) 执行科学性审查与引用来源核查，防止大模型幻觉。英文名：SciChina Topic Writer & Reviewer。
Помощник по проверке и созданию научно-популярного контента.
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (sci-china-reviewer) не совпадает с папкой (scichina-topic-writer-reviewer)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 762 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 171 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.