SKILLEMALL.ai

BC chanjing-ai-creation

Клиент Open API для создания контента Chanjing AI: отправляет задачи на создание изображений/видео, проверяет статус задач, перечисляет и получает задачи, а также опционально загружает результаты, когда пользователь запускает download_result.py. Читает и записывает локальные учетные данные из credentials.json; обращается к open-api.chanjing.cc.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Chanjing AI creation Open API client: submit image/video tasks, poll t…»

Chanjing AI creation Open API client: submit image/video tasks, poll task status, list and get tasks, and optionally download outputs when the user runs download_result.py. Reads and writes local credentials.json; calls open-api.chanjing.cc.

ClawHub Agent Skills автор: BinKes v1.0.8 MIT-0 12 файлов · 7 скриптов тело ≈ 1 070 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Клиент Open API для создания контента Chanjing AI: отправляет задачи на создание изображений/видео, проверяет статус задач, перечисляет и получает задачи, а…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py

ИнтеграцияМедиа и видеоРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credential"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "openclaw_primary_env"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "environment"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "legacy_environment"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "machine_readable"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires_ffmpeg"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires_ffprobe"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/*.py
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1070 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 241 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its stated Chanjing API purpose, but it gives credentialed network calls and downloads broader control than the manifest safely scopes.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.