SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DF bioinfo-engineer-skill

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: Fang, Chao v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 133 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

将 Agent 塑造为遵循最佳实践的生信分析工程师：环境优先、工具复用、版本控制、文档驱动、密钥隔离、数据版本化、经验沉淀、相对路径规范。 Agent 不是从零开始写算法，而是像资深生信工程师一样：

Как процесс F 30/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/run_{task_name}_{YYYYMMDD}.sh, scripts/\

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
58/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/run_{task_name}_{YYYYMMDD}.sh, scripts/\
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:128
    Чтение файла .env (определение детектора / чёрного списка)
    - Shell: `source .env`
    детектор
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:206
    Чтение файла .env
    source .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:604
    Чтение файла .env
    source .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:869
    Чтение файла .env
    cp .env.template .env

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5133 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/run_{task_name}_{YYYYMMDD}.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/\

Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/run_{task_name}_{YYYYMMDD}.sh, scripts/\
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/run_{task_name}_{YYYYMMDD}.sh, scripts/\
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5133 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 168
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 82 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 168 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent bioinformatics workflow guide, but users should tighten its example secret-handling and logging templates before using them with real credentials.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.