SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB glm-search-pro

Веб-поиск через Zhipu GLM — поддерживает бэкенды MCP (mcporter) и cURL (REST API). Обеспечивает мультидвижковый поиск (Pro, Sogou, Quark, Std) с распознаванием намерений, фильтрацией по времени, фильтрацией по домену и настраиваемым количеством/уровнем детализации результатов. Используйте, когда агенту нужно искать в интернете, находить актуальную информацию, новости или получать онлайн-ресурсы. Работает из Китая без VPN. Триггеры: "search the web", "web search", "look up", "find online", "latest news", "search for", "google for", "联网搜索", "在线搜索", "查最新", "搜索一下".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Web search via Zhipu GLM — supports both MCP (mcporter) and cURL (REST…»

Web search via Zhipu GLM — supports both MCP (mcporter) and cURL (REST API) backends. Provides multi-engine search (Pro, Sogou, Quark, Std) with intent recognition, time range filtering, domain filtering, and configurable result count/detail level. Use when the agent needs to search the web, look up current information, find news, or retrieve online resources. Works from China without VPN. Trigger on: "search the web", "web search", "look up", "find online", "latest news", "search for", "google for", "联网搜索", "在线搜索", "查最新", "搜索一下".

ClawHub Agent Skills автор: BithostGITS v1.2.5 MIT-0 5 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 487 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Веб-поиск через Zhipu GLM — поддерживает бэкенды MCP (mcporter) и cURL (REST API).

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:141
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      │   └── curl + $ZHIPU_API_KEY → Authorization: Bearer header → Zhipu REST API
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/glm-search.sh:157
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      elif [ -n "${ZHIPU_API_KEY:-}" ] && command -v curl &>/dev/null; then
      в кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:30
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      No setup required. The key is read from `$ZHIPU_API_KEY` at runtime and sent via HTTP `Authorization: Bearer` header. In cURL mode, no files are written to disk.
      в кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:47
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (строка таблицы в документации)
      | `$ZHIPU_API_KEY` env var | Every search (cURL mode), and during setup (MCP mode) | API key |
      таблица

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 6, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1487 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 536 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed GLM/Zhipu web-search skill; its main risk is optional API-key persistence for MCP mode, not hidden or malicious behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.