SKILLEMALL.ai

AB project-memory-workflow

Поддерживайте память проекта, читаемую ИИ, для репозиториев программного обеспечения. Используйте при адаптации к кодовой базе, инициализации контекста проекта, обнаружении отсутствующего руководства по проекту или документов о прогрессе, сохранении соглашений репозитория и пользовательских изменений, или записи реализации, проверки, решений и рисков. Триггер по запросам, таким как «初始化项目», «初始化项目记忆», «init», «init project», «set up project memory» и «建立项目记忆». Поддержка соглашений OpenAI/Codex AGENTS.md и Claude CLAUDE.md.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Maintain AI-readable project memory for software repositories. Use whe…»

Maintain AI-readable project memory for software repositories. Use when onboarding to a codebase, initializing project context, detecting missing project guidance or progress documents, preserving repository conventions and user changes, or recording implementation, verification, decisions, and risks. Trigger on requests such as "初始化项目", "初始化项目记忆", "init", "init project", "set up project memory", and "建立项目记忆". Support OpenAI/Codex AGENTS.md and Claude CLAUDE.md conventions.

ClawHub Agent Skills автор: _YLong v0.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 190 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поддерживайте память проекта, читаемую ИИ, для репозиториев программного обеспечения.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1190 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed repository documentation workflow that can create or update project-memory files, with some activation ambiguity users should be aware of.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 14 авг. 2026 г.