SKILLEMALL.ai

AC email-assistant

Быстро ищет, извлекает, обобщает, приоритизирует, составляет и отправляет электронные письма для авторизованных пользователем учетных записей IMAP/SMTP. Используется для ответов на вопросы вроде: какие письма пришли сегодня, какие сообщения важны или требуют внимания, поиск писем по дате/непрочитанным/отправителю/ключевому слову, создание кратких сводок с действиями и сроками, составление новых писем или ответов, улучшение тона/ясности, отправка подтвержденного черновика через SMTP или настройка поддерживаемого почтового ящика при отсутствии настроек; ссылается на источники, требует подтверждения для отправки, отказывается от записи в неподдерживаемые почтовые ящики и никогда не собирает учетные данные в чате.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Quickly search, retrieve, summarize, prioritize, draft, and explicitly…»

Quickly search, retrieve, summarize, prioritize, draft, and explicitly send email for user-authorized IMAP/SMTP accounts. Use for questions such as what emails arrived today, which messages are valuable or require attention, finding mail by date/unread/sender/keyword, producing concise digests with actions and deadlines, drafting new mail or replies, improving tone/clarity, sending a confirmed draft through SMTP, or configuring a supported mailbox after settings are missing; cite source references, require confirmation for sends, refuse unsupported mailbox writes, and never collect credentials in chat.

ClawHub Agent Skills автор: bjwswang v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 3 433 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 11 ч назад

Быстро ищет, извлекает, обобщает, приоритизирует, составляет и отправляет электронные письма для авторизованных пользователем учетных записей IMAP/SMTP.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3433 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -33 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 609 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This email skill is high-trust because it can read mailbox data and send confirmed email, but the artifacts disclose and bound those behaviors coherently.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 авг. 2026 г.