AD openclaw-update-runbook
Используйте при обновлении OpenClaw или отладке экземпляра OpenClaw после обновления. Этот навык действует как структурированное руководство по обновлению с акцентом на запуск шлюза, состояние менеджера служб, реестр плагинов и расхождение в установках, путаницу между пакетными плагинами и плагинами npm/clawhub, устаревшие конфигурации, переносимые при обновлениях, состояние канала, повреждение журнала задач и журналы, объясняющие, почему обновленная система работает медленно, отключена или частично неисправна.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when updating OpenClaw or debugging an OpenClaw instance after an…»
Use when updating OpenClaw or debugging an OpenClaw instance after an update. This skill acts as a structured update runbook with emphasis on gateway startup, service-manager state, plugin registry and install drift, bundled-vs-npm/clawhub plugin confusion, stale config carried across upgrades, channel health, task ledger corruption, and logs that explain why the updated system is slow, disconnected, or half-broken.
Используйте при обновлении OpenClaw или отладке экземпляра OpenClaw после обновления.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Опасные команды
cmd-persistencereferences/failure-patterns.md:860Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)- `~/Library/LaunchAgents/com.user.kitty-monitor.plist`
в кавычках
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-update-runbook) не совпадает с папкой (claw-update-runbook)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 165, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3771 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 419 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 165 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.