SKILLEMALL.ai

BD api-test-create

Используется, когда пользователю необходимо сгенерировать документ с анализом API-тестирования на основе спецификации интерфейса. Принимает документацию OpenAPI/Swagger, упрощенное определение интерфейса или описание на естественном языке, и на основе 140 распространенных ловушек API-тестирования генерирует всесторонний документ с анализом тестов, охватывающий параметры проверки, бизнес-логику, проверку ответа и анализ безопасности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要根据接口规格生成API测试分析文档时使用此技能。接受OpenAPI/Swagger文档、简化接口定义或自然语言描述,基于140个常…»

当用户需要根据接口规格生成API测试分析文档时使用此技能。接受OpenAPI/Swagger文档、简化接口定义或自然语言描述,基于140个常见API测试陷阱输出全面的测试分析文档,涵盖参数校验、业务逻辑、响应验证和安全测试分析点。

ClawHub Agent Skills автор: autotestlite v1.0.2 MIT-0 14 файлов тело ≈ 2 556 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используется, когда пользователю необходимо сгенерировать документ с анализом API-тестирования на основе спецификации интерфейса.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (api-test-create) не совпадает с папкой (apitestcreate)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2556 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to generate API testing checklists and does not show evidence of hidden access, persistence, or data exfiltration.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.