AC idea-to-prompt
Преобразует необработанные, неструктурированные, возможно, дезорганизованные мысли пользователя (бормотание, не по порядку, незаконченные идеи) в четкий, структурированный, действенный запрос. Используйте всякий раз, когда пользователь выдает поток сознания и хочет превратить его во что-то полезное — будь то задача по программированию/разработке, контентная задача (сценарии, описания продуктов) или любой общий запрос. Если критически важная информация отсутствует или неоднозначна таким образом, что это приведет к принципиально неправильному результату, задайте 1-3 целевых уточняющих вопроса перед выдачей окончательного структурированного запроса. Активируется фразами вроде "我有一堆想法", "帮我整理一下", "转成提示词", "我想说的是", или когда сообщение пользователя явно представляет собой неструктурированный мозговой штурм, а не прямой запрос.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert the user's raw, unstructured, possibly disorganized thoughts (…»
Convert the user's raw, unstructured, possibly disorganized thoughts (rambling, out-of-order, half-finished ideas) into a clear, structured, actionable prompt. Use whenever the user dumps a stream-of-consciousness input and wants it turned into something usable — whether a coding/dev task, a content task (scripts, product descriptions), or any general request. If critical information is missing or ambiguous in a way that would send the output in a fundamentally wrong direction, ask 1-3 targeted clarifying questions before producing the final structured prompt. Trigger on phrases like "我有一堆想法", "帮我整理一下", "转成提示词", "我想说的是", or when the user's message is clearly unstructured brainstorming rather than a direct request.
Преобразует необработанные, неструктурированные, возможно, дезорганизованные мысли пользователя (бормотание, не по порядку, незаконченные идеи) в четкий…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 483 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 723 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.