SKILLEMALL.ai

AB openclaw-git-backup

Создает, обновляет, проверяет или устраняет неполадки автоматизированных рабочих процессов резервного копирования git для репозиториев OpenClaw. Используется, когда пользователь хочет настроить запланированное резервное копирование с фиксацией и отправкой, хочет, чтобы сообщения коммитов обобщали добавленные, измененные или удаленные файлы, нуждается в настройке учетных данных git для HTTPS-отправки или нуждается в отладке причин, по которым резервное копирование OpenClaw по cron не запускается или не отправляется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, update, validate, or troubleshoot automated git backup workflo…»

Create, update, validate, or troubleshoot automated git backup workflows for OpenClaw repositories. Use when a user wants a scheduled commit-and-push backup job, wants commit messages to summarize added or modified or deleted files, needs git credential setup for HTTPS pushes, or needs to debug why an OpenClaw cron backup is not running or not pushing.

ClawHub Agent Skills автор: BlackTor-tor v0.1.0 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 367 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает, обновляет, проверяет или устраняет неполадки автоматизированных рабочих процессов резервного копирования git для репозиториев OpenClaw.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 25, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
    • 85Шаги. Шагов: 59, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1367 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 354 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill openly sets up scheduled Git backups that commit and push a chosen repository, which matches its stated purpose but requires careful setup.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.