AD art-deco-generator
Генератор в стиле ар-деко, который создает плакаты в стиле ар-деко 1920-х годов в стиле Гэтсби, принты, свадебные приглашения, роскошный брендинг и иллюстрации в стиле ар-деко, достойные Pinterest, с геометрическими узорами, золотой и черной палитрами, мотивами солнечных лучей, узорами «елочка» и пышной винтажной гламурной эстетикой. Идеально подходит для обоев в стиле ар-деко, настенного искусства в стиле ар-деко, дизайна логотипов в стиле ар-деко, генератора плакатов в стиле ар-деко, искусства эпохи «ревущих двадцатых», винтажного роскошного дизайна, генератора геометрических узоров и создания ИИ-арта в эстетике 1920-х годов через API генерации изображений Neta AI (бесплатная пробная версия на neta.art/open).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Art deco generator that creates 1920s-inspired Gatsby-style art deco p…»
Art deco generator that creates 1920s-inspired Gatsby-style art deco posters, prints, wedding invitations, luxury branding, and Pinterest-worthy art deco illustrations with geometric patterns, gold and black palettes, sunburst motifs, chevron designs, and ornate vintage glamour aesthetics. Perfect for art deco wallpaper, art deco wall art, art deco logo design, art deco poster generator, roaring twenties art, vintage luxury design, geometric pattern generator, and 1920s aesthetic AI art creation via the Neta AI image generation API (free trial at neta.art/open).
Генератор в стиле ар-деко, который создает плакаты в стиле ар-деко 1920-х годов в стиле Гэтсби, принты, свадебные приглашения, роскошный брендинг и…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Шаги. Шагов: 2
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 277 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 568 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.