AD ghost-portrait-generator
Создавайте завораживающие портреты призраков и фотографии теней внутренних демонов с помощью ИИ — создавайте спектральные призрачные явления, паранормальные фигуры духов, дымчатых компаньонов-теней, стоящих за объектами, полупрозрачных эфирных призраков, готические портреты ужасов, жуткие изображения для Хэллоуина, темное сверхъестественное эстетическое искусство, призрачные визуальные эффекты и жуткие иллюстрации спектров, идеально подходящие для вирусных трендов в социальных сетях, контента на Хэллоуин, обложек историй ужасов, готических эстетических лент, энтузиастов паранормальных явлений, темного фэнтезийного искусства и жутких фотопреображений, вдохновленных вирусным трендом портретов призраков Gemini и ChatGPT через API генерации изображений Neta AI (бесплатная пробная версия на neta.art/open).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate haunting ghost portraits and inner demon shadow photos with A…»
Generate haunting ghost portraits and inner demon shadow photos with AI — create spectral ghostly apparitions, paranormal spirit figures, smoky shadow companions standing behind subjects, translucent ethereal ghosts, gothic horror portraits, Halloween spooky imagery, dark supernatural aesthetic art, ghostly phantom visuals, and eerie spectre illustrations perfect for social media viral trends, Halloween content, horror story covers, gothic aesthetic feeds, paranormal enthusiasts, dark fantasy art, and spooky photo transformations inspired by the viral Gemini and ChatGPT ghost portrait trend via the Neta AI image generation API (free trial at neta.art/open).
Создавайте завораживающие портреты призраков и фотографии теней внутренних демонов с помощью ИИ — создавайте спектральные призрачные явления, паранормальные…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Шаги. Шагов: 2
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 307 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 665 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.