AD pet-memorial-portrait-generator
Создавайте душевные портреты-мемориалы домашних животных и памятные сувениры для собак, кошек и любимых животных, которые ушли из жизни. ИИ-генерированные мемориальные произведения искусства для животных, портреты с радужным мостом, картины с ангелами-животными и фото-трибьюты, идеально подходящие для памятных подарков, открыток с соболезнованиями, памятных отпечатков и увековечивания памяти дорогого пушистого члена семьи через API генерации изображений Neta AI (бесплатная пробная версия на neta.art/open).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create heartfelt pet memorial portraits and remembrance keepsakes for…»
Create heartfelt pet memorial portraits and remembrance keepsakes for dogs, cats, and beloved animals who have passed. AI-generated pet memorial art, rainbow bridge portraits, angel pet paintings, and tribute photos perfect for memorial gifts, sympathy cards, keepsake prints, and honoring the memory of a cherished furry family member via the Neta AI image generation API (free trial at neta.art/open).
Создавайте душевные портреты-мемориалы домашних животных и памятные сувениры для собак, кошек и любимых животных, которые ушли из жизни.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Шаги. Шагов: 2
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 245 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.