SKILLEMALL.ai

AC 8917-docx-official

Преобразует Markdown или другой существующий контент в документ `.docx`, соответствующий формату официальных документов/формальных документов китайских партийных и правительственных органов; при необходимости также выводит PDF. Применимо для: создания официальных документов, отчетов, планов, уведомлений, сводок, мнений, протоколов и т. д., или когда пользователь просит отформатировать контент Markdown/текста в формате официального документа Word. Триггеры: формат официального документа, формальный документ, официальный формат, преобразовать в docx, официальный документ Word, форматировать как официальный документ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将 Markdown 或其他已有内容转换为符合中国党政机关公文/正式文件格式的 `.docx` 文档;需要时也可输出 PDF。适用于:生成公…»

将 Markdown 或其他已有内容转换为符合中国党政机关公文/正式文件格式的 `.docx` 文档;需要时也可输出 PDF。适用于:生成公文、报告、方案、通知、汇报、意见、纪要等正式文档,或用户要求把 Markdown/文本内容排版为公文格式 Word。触发词:公文格式、正式文件、官方格式、转成 docx、公文 Word、按公文排版。

ClawHub Agent Skills автор: 叶澄风 v0.1.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 340 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразует Markdown или другой существующий контент в документ .docx, соответствующий формату официальных документов/формальных документов китайских…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 340 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly performs document conversion, but its optional PDF mode can compile and load native code in LibreOffice from a shared temp location, so it needs review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.