SKILLEMALL.ai

BC 8917-minimax-toolkit

Мультимодальный набор инструментов MiniMax. Для генерации изображений, преобразования изображений в изображения, генерации видео, видеошаблонов, синтеза речи, длинного текста TTS, клонирования голоса, звукового дизайна и генерации музыки. Подходит для сценариев, требующих вызова официального API MiniMax для обработки текстовых, графических, аудио или видеоматериалов. По умолчанию результаты выводятся в `workspace/03-Resources/minimax-output/` текущей рабочей области; если текущий каталог не содержит `workspace/`, вывод будет в `./outputs/minimax/`. Поддерживает `--project` для изоляции проектов, а также `--output-dir` для явного переопределения корневого каталога вывода. По умолчанию считывает API-ключ плана токенов MiniMax (переменная окружения `MINIMAX_API_KEY` или `~/.openclaw/openclaw.json`).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MiniMax 多模态工具集。用于图片生成、图生图、视频生成、视频模板、语音合成、长文本 TTS、声音克隆、声音设计与音乐生成。适用于需要调…»

MiniMax 多模态工具集。用于图片生成、图生图、视频生成、视频模板、语音合成、长文本 TTS、声音克隆、声音设计与音乐生成。适用于需要调用 MiniMax 官方 API 处理文本、图片、音频或视频素材的场景。默认将产物输出到当前工作区的 `workspace/03-Resources/minimax-output/`;若当前目录不含 `workspace/`,则退回 `./outputs/minimax/`。支持 `--project` 做项目隔离,也支持 `--output-dir` 显式覆盖输出根目录。默认读取 MiniMax Token Plan API Key(环境变量 `MINIMAX_API_KEY` 或 `~/.openclaw/openclaw.json`)。

ClawHub Agent Skills автор: 叶澄风 v0.2.4 MIT-0 25 файлов тело ≈ 824 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Мультимодальный набор инструментов MiniMax.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 824 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 13 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed MiniMax API wrapper that uploads user-selected media/text to MiniMax and saves generated outputs locally.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.