SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB pixeldojo

Доступ к API PixelDojo для генерации изображений и видео с помощью ИИ. Используйте, когда агенту необходимо создавать изображения или видео, выбирать модель из каталога PixelDojo в реальном времени, проверять статус асинхронных заданий или загружать готовые материалы. PixelDojo — это подписная творческая платформа, предоставляющая множество моделей генерации через один API, включая генерацию общих изображений, изображений для редактирования и рабочие процессы для видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Access PixelDojo's API for AI image and video generation. Use when an…»

Access PixelDojo's API for AI image and video generation. Use when an agent needs to create images or videos, choose a model from the live PixelDojo catalog, check async job status, or download finished assets. PixelDojo is a subscription-based creative platform that exposes multiple generation models through one API, including general image, editing-oriented image, and video workflows.

ClawHub Agent Skills автор: blovett80 v1.3.3 MIT-0 8 файлов · 3 скрипта тело ≈ 664 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Доступ к API PixelDojo для генерации изображений и видео с помощью ИИ.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Утечка данных net-credential-use models.sh:11
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      CURL_ARGS+=( -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}" )
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/generate-nano-banana.py:11
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:38
      Чтение файла .env
      cp ~/.openclaw/skills/pixeldojo/.env.example ~/.openclaw/skills/pixeldojo/.env

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 664 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 389 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    PixelDojo is a disclosed helper for using PixelDojo's image and video generation API, with expected API key use, network calls, and local media downloads.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.