SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB claw-history

Предоставляет хронологическую историю всех действий, предпринятых агентом, с самого начала (создания) до настоящего момента. Используйте, когда пользователь запрашивает полную историю жизни/отчетность, "с момента создания до сих пор", "все, что вы сделали до сих пор", "полный журнал действий" или аналогичные запросы на хронологическую историю.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Provide a chronological history of all actions the agent has taken fro…»

Provide a chronological history of all actions the agent has taken from the beginning (birth) until now. Use when the user asks for full lifetime timeline/accountability, "from birth until now," "everything you've done so far," "full action log," or equivalent chronological-history requests.

ClawHub Agent Skills автор: BlueBirdBack ✨ v1.0.0 3 файла тело ≈ 416 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Предоставляет хронологическую историю всех действий, предпринятых агентом, с самого начала (создания) до настоящего момента.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

СправочникИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
Ошибки и развилки вес 10
65
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 416 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 292 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a transparent audit-history helper, but it can reveal sensitive past session, memory, and command-log details when used.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.