SKILLEMALL.ai

AC exec-clawhub-publish-doctor

Диагностика и устранение сбоев инструментов, связанных с публикацией в ClawHub и запросами GitHub CLI (аутентификация, вход через браузер, отсутствующие зависимости, ошибки видимости запланированного сканирования безопасности, неправильные URL профиля/навыка и ошибки несоответствия полей JSON gh, такие как Unknown JSON field). Используйте, когда публикация навыков в ClawHub не удается, возникают временные ошибки при проверке отчетов или команды поиска GitHub CLI завершаются с ошибкой из-за различий в схеме полей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose and mitigate exec-related tooling failures around ClawHub pub…»

Diagnose and mitigate exec-related tooling failures around ClawHub publishing and GitHub CLI queries (auth, browser-login, missing dependencies, pending security-scan visibility errors, wrong profile/skill URLs, and gh JSON-field mismatch errors like Unknown JSON field). Use when publishing skills to ClawHub fails, inspect reports temporary errors, or GitHub CLI search commands fail due to field schema differences.

ClawHub Agent Skills автор: BlueBirdBack ✨ v1.0.1 6 файлов · 3 скрипта тело ≈ 515 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Диагностика и устранение сбоев инструментов, связанных с публикацией в ClawHub и запросами GitHub CLI (аутентификация, вход через браузер, отсутствующие…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 515 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 418 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent publishing troubleshooting helper, but it can use your logged-in ClawHub account to publish and leaves minor diagnostic files in /tmp.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.