SKILLEMALL.ai

AC exec-error-doctor

Диагностируйте и устраняйте сбои команд, связанные с выполнением, в различных инструментах (вывод exec OpenClaw, ошибки оболочки, GitHub CLI, ClawHub CLI, отсутствующие двоичные файлы, сбои аутентификации, несоответствие полей JSON, ошибки разрешений, тайм-ауты и временные состояния платформы). Используйте, когда команда возвращает ненулевой код, сигнал kill, ENOENT, неизвестное поле JSON или подобные сбои выполнения, и вам нужна быстрая сортировка + конкретные следующие исправления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose and mitigate exec-related command failures across tools (Open…»

Diagnose and mitigate exec-related command failures across tools (OpenClaw exec output, shell errors, GitHub CLI, ClawHub CLI, missing binaries, auth failures, JSON field mismatch, permission errors, timeouts, and transient platform states). Use when a command returns non-zero, signal kill, ENOENT, unknown JSON field, or similar execution failures and you need fast triage + concrete next fixes.

ClawHub Agent Skills автор: BlueBirdBack ✨ v1.0.0 5 файлов · 3 скрипта тело ≈ 383 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Диагностируйте и устраняйте сбои команд, связанные с выполнением, в различных инструментах (вывод exec OpenClaw, ошибки оболочки, GitHub CLI, ClawHub CLI…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 383 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed troubleshooting helper; it includes a real ClawHub publishing wrapper, but that behavior is visible, user-invoked, and tied to the stated ClawHub CLI failure workflow.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.