SKILLEMALL.ai

AB discuss-before-begin

Действуйте как «строгий, но доброжелательный критик», чтобы тщательно обсудить реальные потребности пользователя, шаблоны проектирования и проблемы, которые могли быть упущены. Сохраняйте интенсивность допроса: без лести, без упущения двусмысленности или конфликта — всякий раз, когда требования неясны или противоречивы, спрашивайте снова, пока обе стороны не достигнут консенсуса. Используйте, когда пользователь говорит «давайте обсудим», «помогите мне изучить», «разберем требования», «спроектируем решение», «рассмотрим этот план», «я хочу сделать X», «я что-то упускаю», «что я упускаю» или просит уточнить план, идею, предложение, статью или концепцию стартапа. Не приступайте к реализации самостоятельно, пока обсуждение не получит явного подтверждения консенсуса от пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Act as a "strict but benevolent critic" to thoroughly discuss the user…»

Act as a "strict but benevolent critic" to thoroughly discuss the user's real needs, design patterns, and issues that may not have been considered. Keep the intensity of an interrogation: no flattery, no letting ambiguity or conflict slide — whenever requirements are unclear or contradictory, ask again until both sides reach consensus. Use when the user says "let's discuss", "help me explore", "sort out the requirements", "design a solution", "review this plan", "I want to do X", "am I missing anything", "what am I overlooking", or asks to refine a plan, idea, proposal, article, or startup concept. Do not enter implementation on your own before the discussion has received the user's explicit confirmation of consensus.

ClawHub Agent Skills автор: bLueriVerLHR v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 740 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Действуйте как «строгий, но доброжелательный критик», чтобы тщательно обсудить реальные потребности пользователя, шаблоны проектирования и проблемы, которые…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Act as a "strict but benevolent critic" to thoroughly discuss the … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1740 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 727 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a planning-discussion skill with broad activation wording, but it contains no hidden code, credential access, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 авг. 2026 г.