SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AA link-transcriber

Преобразует ссылку на видео из Douyin или Xiaohongshu в краткое изложение, список действий и рекомендуемое время напоминания. Хостинговая служба обрабатывает доступ к платформе на стороне сервера, а пользователю нужно только вставить ссылку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a Douyin or Xiaohongshu link into a concise summary, an actionabl…»

Turn a Douyin or Xiaohongshu link into a concise summary, an actionable todo list, and a recommended reminder time. The hosted service handles the platform access on the server side, and the user only needs to paste the link.

ClawHub Agent Skills автор: bobobo2026 v0.1.26 MIT-0 12 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 799 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Преобразует ссылку на видео из Douyin или Xiaohongshu в краткое изложение, список действий и рекомендуемое время напоминания.

Как процесс A 82/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктураТексты и документыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
82/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 82/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 110
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 22, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2799 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 225 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 110 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly behaves like a disclosed hosted link summarizer, but its install metadata advertises unrelated high-impact crypto and purchase capabilities and it can implicitly send pasted links to a hosted service.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.