AF edu-homework-grader
Автоматическая проверка домашних заданий для K-12 по китайскому языку, математике, английскому языку, физике и химии. Обрабатывает объективные задания (множественный выбор, заполнение пропусков, верно/неверно) с детерминированным подсчетом баллов и субъективные задания (эссе, короткие ответы, математические выводы) с частичной оценкой на основе рубрики. Создает лист оценок для каждого ученика, анализ общих ошибок и персонализированные предложения по улучшению. Используйте, когда пользователь предоставляет текст/фотографии домашних заданий и спрашивает "批改作业 / 改卷 / 评分 / grade homework".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«EN: Automated K-12 homework grading for Chinese, Math, English, Physic…»
EN: Automated K-12 homework grading for Chinese, Math, English, Physics and Chemistry. Handles objective items (multiple-choice, fill-in-the-blank, true/false) with deterministic scoring, and subjective items (essays, short answers, math derivations) with rubric-based partial-credit evaluation. Produces per-student score sheet, common-error analysis, and personalized improvement suggestions. Use when user provides homework text/photos and asks "批改作业 / 改卷 / 评分 / grade homework". 中文：覆盖 K-12 语数英物化的自动作业批改。客观题（选择/填空/判断）按答案模板确定性评分；主观题（作文/简答/数学推导）按 rubric 给出部分分与文字反馈。输出每生成绩、共性错误分析、个性化提升建议。当用户提供作业内容并要求"批改/改卷/评分"时触发。
Автоматическая проверка домашних заданий для K-12 по китайскому языку, математике, английскому языку, физике и химии.
Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/detect_item_types.py, scripts/chem_eq_check.py, templates/rubric_<subject>_<grade>.json
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/detect_item_types.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/chem_eq_check.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/rubric_<subject>_<grade>.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/math_step_grader.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/diagnose_errors.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): scripts/detect_item_types.py, scripts/chem_eq_check.py, templates/rubric_<subject>_<grade>.json
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1595 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 614 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.