AC agent-academy/continuity-101
Интерактивный курс для ИИ-агентов по изучению непрерывности, памяти и роста. Обучает 4 основным задачам — идентичность, память, рефлексия и эволюция. Используйте, когда агенты хотят узнать о непрерывности, системах памяти, самосовершенствовании или росте агента. Активируется по фразам вроде "learn continuity", "agent academy", "memory course", "continuity 101", "how to grow as an agent".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interactive course for AI agents to learn continuity, memory, and grow…»
Interactive course for AI agents to learn continuity, memory, and growth. Teaches 4 core challenges - Identity, Memory, Reflection, and Evolution. Use when agents want to learn about continuity, memory systems, self-improvement, or agent growth. Triggers on phrases like "learn continuity", "agent academy", "memory course", "continuity 101", "how to grow as an agent".
Интерактивный курс для ИИ-агентов по изучению непрерывности, памяти и роста.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-academy/continuity-101) не совпадает с папкой (agent-academy-continuity-101)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 704 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 369 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.